Google Play Beta

Chessnut Next ist bereit für die Beta-Testphase

Seit Jahren teilen uns Chessnut-Nutzer mit, wie sich die App ihrer Meinung nach weiterentwickeln sollte: flüssigeres Spielen auf dem vernetzten Brett, übersichtlichere Partienanalyse, bessere Trainingspfade, stärkere Engine-Unterstützung, einfachere OTB-Aufzeichnung und reibungsloser Übergang zwischen Spielen, Analysieren und Verbessern.

Chessnut Next ist unsere Antwort auf dieses Feedback. Wir haben das Spielerlebnis anhand der tatsächlichen Probleme, die uns die Spieler geschildert haben, neu gestaltet und anschließend neue Trainingssysteme sowie einige der fortschrittlichsten Schachanalyse-Technologien hinzugefügt, die heute verfügbar sind, darunter Stockfish 18, Maia3 und den Grandeur-KI-Auswertungsdienst von Chessnut.

Diese Beta-Version steht zunächst Android-Nutzern über Google Play zur Verfügung. Tests für iOS folgen in Kürze. Da Google Play diese frühe Testphase auf 100 Nutzer beschränkt, ist die Anzahl der Beta-Plätze begrenzt.

Chessnut Next-Startbildschirm mit den Funktionen „Spielen“, „Karriere“, „Analyse“, „Übung“, „Rekorde“, „Engine“, „Tägliche Aufgaben“ sowie den Steuerelementen für die Verbindung zum Brett
Chessnut Next vereint Spiel, Training, Analyse, Engine-Tools und Workflows mit vernetzten Brettern in einer einzigen App.

Tägliches Training

Trainiere wie bei einem Spiel

Sich im Schach zu verbessern fällt leichter, wenn das Üben zur Gewohnheit wird. Chessnut Next führt „Tägliche Aufgaben“ und den „Karrieremodus“ ein, damit das Training strukturierter, lohnender und spielerischer wird.

Der Leitfaden für tägliche Aufgaben enthält nützliche Schachaktivitäten wie das Einloggen, das Beenden von Partien, das Nachspielen von Partien und das Lösen von Rätseln. Der Karrieremodus verleiht dem Trainingsverlauf eine längere Struktur: klare Etappen, Boss-Herausforderungen und Fortschritte im Stil eines Ratingsystems.

Der Bildschirm „Tägliche Aufgaben“ zeigt Check-in-, Bot- oder Online-Spiel-Aufgaben, Rätselaufgaben und Aufgaben zum Teilen von Spielen an
Tägliche Aufgaben machen das Üben zu einer kompakten täglichen Routine.

Wallet-Punkte

Punkte durch tägliche Aufgaben sammeln

Chessnut Next führt außerdem Wallet-Punkte ein. Spieler können durch das Erledigen von täglichen Aufgaben Punkte sammeln und diese dann für Funktionen ausgeben, die Serverressourcen und KI-Token erfordern, darunter „Personal Model Build“ (ChessMind) und „Grandeur AI Review“.

Bei diesen Diensten wären normalerweise bezahlte Credits erforderlich, da sie KI-Workflows in der Cloud ausführen. Für Spieler, die uneingeschränkten Zugriff wünschen, unterstützt Chessnut Next auch Mitgliedschaftsabonnements über In-App-Käufe, wodurch die Nutzung von „Personal Model Build“ und „Grandeur AI Review“ vereinfacht wird, ohne dass man sich Gedanken über Punktelimits machen muss.

Verdiene Geld beim Üben Erledige tägliche Aufgaben, um durch normales Schachspielen Punkte zu sammeln.
Ausgaben für KI-Dienste Verwenden Sie Punkte für die Erstellung persönlicher Modelle und für Grandeur-Berichte, die beide Cloud-Ressourcen beanspruchen.
Abonnieren Sie die unbegrenzte Nutzung Die Mitgliedschaft bietet Vielnutzern eine einfachere Möglichkeit, auf diese Premium-KI-Dienste ohne Punktbegrenzung zuzugreifen.

Karrieremodus

Sichtbare Baufortschritte

Der Karrieremodus richtet sich an Spieler, die mehr Orientierung wünschen als nur eine einfache Spieleliste. Er verbindet Spiele, Rätselübungen, Wiederholungen und Analysen im Maia-Stil zu einer Reise, zu der man jeden Tag gerne zurückkehrt.

Anstatt sich zu fragen: „Was soll ich als Nächstes tun?“, können die Spieler der nächsten Herausforderung folgen und Trainingshilfen nutzen, wenn eine Stufe schwierig wird.

Bildschirm des Karrieremodus mit „Rookie IV“, Karriere-ELO, dem nächsten Boss und den Trainingsschritten
Der Karrieremodus bietet den Spielern einen längeren Weg voller Herausforderungen, Trainingseinheiten und Rückblicke.

KI-Bewertung

Mehrere Berichte, mehr Möglichkeiten, ein Spiel zu verstehen

Chessnut Next umfasst verschiedene Übungsformen, da eine einzige Art der Analyse nicht alle Lernfragen beantworten kann.

Standard-Spielanalyse Verwendet Stockfish 18, um starke Züge, Fehler, kritische Momente und Wendepunkte hervorzuheben.
„Grandeur“-Rezension Erläutert das gesamte Spiel in einem lehrreichen Schreibstil mit klarer, anleitender Erzählweise.
Maia3 – Bewertung durch Menschen Verwendet eine KI-Analyse im menschlichen Stil, um Auswahlmöglichkeiten mit wahrscheinlichen menschlichen Entscheidungen in der Nähe eines ausgewählten Niveaus zu vergleichen.
Screenshot des „Real Chessnut Next Analysis“-Spielbretts mit einem Schachbrett, dem Statusbericht von Stockfish 18, der Zugliste und der besten Fortsetzung
Ein echtes „Chessnut Next“-Analysebrett: Stockfish 18 bewertet die Stellung, zeigt die Zugliste an und stellt die beste Fortsetzung dar, sobald eine beendete Partie zur Analyse geöffnet wird.

Chessnut AI-Bewertungsdienst

Grandeur wandelt Analysen in einen Bericht im Stil eines Trainers um

„Grandeur“ ist der neueste KI-Auswertungsdienst von Chessnut, der speziell für die Analyse von Schachpartien entwickelt wurde. Es handelt sich dabei nicht um eine Schach-Engine. Stattdessen basiert der Dienst auf großen Sprachmodellen, die wir für das Verständnis von Schachpartien optimiert haben, sodass er die Partienotation, die Signale der Engine, den Kontext der Züge und die Struktur des Berichts gemeinsam auswerten kann, anstatt lediglich die Bewertungen der Engine aufzulisten.

Die aktuelle Version unterstützt die vollständige Spielanalyse nach Spielende. In zukünftigen Versionen planen wir, eine Schritt-für-Schritt-Anleitung hinzuzufügen, die den Spielern hilft, sich während der Partien gegen den Bot zu verbessern, sowie KI-Kommentare für das Verfolgen von Live-Partien.

Bevor sie einen „Grandeur“-Bericht erstellen, können die Spieler den Stil wählen, der zum jeweiligen Anlass passt: einen ausführlicheren und detaillierteren Bericht, eine schnellere, auf das Wesentliche konzentrierte Zusammenfassung oder einen freundlichen, auf Anfänger ausgerichteten Leitfaden. Dadurch eignet sich dasselbe Spiel für verschiedene Lernsituationen, vom ernsthaften Studium bis hin zum schnellen Feedback nach dem Spiel.

Stilauswahl in der „Grandeur AI Review“-Übersicht mit den Optionen „Deep Analyst“, „Rapid Coach“ und „Friendly Guide“
Bei „Grandeur“ können die Spieler den Berichtsstil auswählen, bevor die KI-Prüfung beginnt.

Mensch-KI-Engine

Maia3 hilft dabei, menschliche Entscheidungen zu erklären

Maia wird vom offiziellen Maia-Chess-Projekt als menschenähnliche Schach-KI beschrieben: ein Schachmodell auf Basis eines neuronalen Netzwerks, das den menschlichen Spielstil nachahmt und darauf ausgelegt ist, wie ein Mensch zu spielen, anstatt einfach nur den stärksten Zug zu wählen.

Das ist für das Training von Bedeutung. Herkömmliche Engines sind hervorragend darin, die objektive Qualität eines Zuges zu beurteilen, aber echte Spieler müssen auch verstehen, was Menschen auf verschiedenen Spielstärken wahrscheinlich bemerken, übersehen oder wählen würden. Maia3 bringt diese Perspektive – die Sichtweise von Mensch und KI – in Chessnut Next ein und trägt so dazu bei, dass die Auswertungen für echte Spieler praxisnaher wirken, anstatt nur computerperfekte Antworten zu zeigen.

Erfahren Sie mehr bei Maia Chess und im Open-Source-Projekt „CSSLab Maia“.

Einrichtungsbildschirm des Spiels „Chessnut Next Bot“ mit „Maia 3“ als ausgewähltem Cloud-Human-Modell
Maia3 kann direkt im Bot-Spiel ausgewählt werden und bietet den Spielern ein Gegnermodell, das sich wie ein menschlicher Gegner verhält, und zwar über einen breiten Elo-Bereich hinweg.

Neuester Motorkern

Stockfish 18 bietet eine verbesserte objektive Analyse

Chessnut Next nutzt außerdem Stockfish 18 zur objektiven Bewertung der Engine. Stockfish ist eine der stärksten Open-Source-Schach-Engines der Welt, und die Version 18 bietet im Vergleich zu Stockfish 17 ein stärkeres Spiel und eine genauere Analyse.

Stockfish ist die in der Schachwelt am häufigsten verwendete Allzweck-Schach-Engine, und Chessnut Next aktualisiert unsere Standardanalyse von Stockfish 17 auf Stockfish 18. Es hilft bei der Beantwortung der Frage „Was war objektiv stark oder schwach?“, während Maia3 eine KI-Perspektive im menschlichen Stil hinzufügt. Grandeur nutzt dann den für Schach optimierten LLM-Dienst von Chessnut, um diese Signale und den Spielkontext in einen Bericht im Stil eines Trainers umzuwandeln, der leichter zu lesen und zu merken ist.

Hinweis: Stockfish 18 wurde vom offiziellen Stockfish-Projekt angekündigt, das die neue Version als Verbesserung der Spielqualität beschreibt und angibt, dass sie in Tests gegen Stockfish 17 bis zu 46 Elo-Punkte mehr erzielt. Stockfish wird unter der GPL-Lizenz veröffentlicht. Weitere Informationen finden Sie in den Versionshinweisen zu Stockfish 18 und auf der offiziellen Download-Seite.

Schulungsmaterialien

Fehlerheft, Rätselthemen, Lektionen und mehr

Chessnut Next bietet nach einer Wiederholung weitere Übungsmöglichkeiten. Das „Fehlerbuch“ sammelt wichtige Stellungen aus Ihren Partien. „Rätselthemen“ helfen dabei, das taktische Training gezielt zu gestalten. „Rätselsturm“ trainiert die schnelle Mustererkennung. Interaktive Lektionen nutzen Kontrollpunkte auf dem Brett, um den Lernprozess zu begleiten.

Die Idee ist einfach: Spielen, analysieren, wichtige Fehler notieren und dann die Spielmuster trainieren, die im nächsten Spiel helfen werden.

Der „Chessnut Next“-Übungsbildschirm mit den Funktionen „Interaktive Kurse“, „Board Analyzer“, „Puzzle Storm“, „Puzzle-Themen“, „Fehlerbuch“ und dem Übungsablauf
„Practice“ vereint interaktive Kurse, Rätselthemen, „Puzzle Storm“, das „Mistake Book“ und kostenlose Analysen in einer einzigen Lernplattform.

Gezieltes Training

Übe mit einem Spielbrett, einer Uhr oder einem Puzzle

Die App unterstützt weiterhin vernetzte Chessnut-Spielerlebnisse, darunter Partien gegen Bots, die Aufzeichnung von OTB-Partien, Schachuhr-Funktionen, den Import von FEN-/PGN-Dateien, die Bearbeitung des Spielfelds und den Spielverlauf.

Unser Ziel ist es, dass sich das physische Spielbrett und die App wie ein einziges Trainingssystem anfühlen – ganz gleich, ob Sie spielen, aufzeichnen, wiederholen oder lernen.

„Puzzle Storm“-Bildschirm mit Schachbrett, Timer, Anzahl der gelösten Rätsel, Combo und Bewertungsstufe
„Puzzle Storm“ und andere Übungsprogramme ermöglichen schnelle, zielgerichtete Trainingseinheiten.

Demnächst

Der Chessnut-Agent wird die App sprachgesteuert machen

In einem für die nächsten ein bis zwei Monate geplanten Update wird Chessnut Next den „Chessnut Agent“ einführen: einen interaktiven Sprachassistenten, der speziell für Schach-Workflows entwickelt wurde.

Sie können beispielsweise sagen: „Hilf mir, eine Bot-Partie zu erstellen“, woraufhin Chessnut Agent nachfragen kann, mit welcher Engine Sie spielen möchten, welchen Elo-Bereich Sie bevorzugen, ob Sie Weiß oder Schwarz spielen möchten und wie die Zeitkontrolle eingestellt werden soll. Anschließend kann das Programm Ihnen helfen, die Partie direkt zu starten.

Spiele per Sprachbefehl starten Fordere ein Bot-Spiel, ein Lichess-Spiel oder einen anderen unterstützten Spielmodus an, ohne erst die Einstellungen durchforsten zu müssen.
Schneller mit dem Training beginnen Sagen Sie „Start a Puzzle Storm“ oder wählen Sie andere Trainingsabläufe im Rahmen eines natürlichen Gesprächs aus.
Bessere Sprachbefehle für Move Auch die sprachgesteuerte Zug-Eingabe von Chessnut Move wird von der Agent-Ebene profitieren, wodurch die Erkennung schneller und genauer wird.

Open Source

Warum wir als Nächstes weitere Chessnut-Filialen eröffnen

Chessnut Next basiert auf wichtiger Open-Source-Schachtechnologie, darunter Stockfish, LC0, dartchess, chessground und Maia-bezogene Dienste. Um dieses Ökosystem zu würdigen und das Vertrauen der Nutzer zu stärken, bereiten wir derzeit die Veröffentlichung des entsprechenden Codes für den Chessnut Next-Client und den Engine-Service als Open Source vor.

Für die Nutzer ist dies nicht nur eine rechtliche oder entwicklertechnische Einzelheit. Open Source bedeutet, dass die Community überprüfen kann, wie die Engine-Analyse integriert ist, nachvollziehen kann, was lokal ausgeführt wird und was Cloud-Dienste nutzt, datenschutzrelevante Abläufe verifizieren kann, Probleme mit fundierteren Belegen melden kann und uns dabei helfen kann, die Unterstützung für weitere Geräte und Board-Workflows zu verbessern.

Mehr Transparenz Nutzer und Entwickler können einsehen, wie Analysen, Board-Workflows und Engine-Integrationen konzipiert sind.
Mehr Vertrauen Offener Quellcode erleichtert die Überprüfung von Datenschutz, Sicherheit und dem Verhalten der Engine, anstatt sich allein auf Versprechungen zu verlassen.
Besseres Feedback aus der Community Erfahrene Nutzer können Fehler melden, Verbesserungsvorschläge einbringen und uns dabei helfen, Chessnut Next für noch mehr Spieler zu verbessern.

Einladung zum Beta-Test

Wir brauchen Tester, die Fehler melden und Feedback geben

Diese Google Play-Beta-Version richtet sich an Nutzer, die bereit sind, die App gründlich zu testen und uns dabei zu helfen, sie vor der allgemeinen Veröffentlichung zu verbessern. Sie müssen kein professioneller Tester sein, aber wir bitten jeden Teilnehmer, zwei Dinge zu erledigen.

1. Einen Prüfbericht einreichen

Bitte meldet Fehler, verwirrende Abläufe, Layoutprobleme und alles, was euch daran hindert, die App normal zu nutzen.

  • Smartphone- oder Tablet-Modell
  • Android-Version
  • Modell „Chessnut Board“, falls verwendet
  • App-Version
  • Schritte zur Reproduktion des Problems
  • Screenshots oder Videos, wenn möglich

2. Feedback in der Community veröffentlichen

Bitte teile dein Feedback auch öffentlich mit, damit andere Nutzer es mit uns diskutieren können.

  • Ihr Gesamteindruck
  • Funktionen, die Ihnen am besten gefallen
  • Teile, die verwirrend wirken
  • Funktionen, die dir wichtig sind, fehlen
  • Empfehlungen für Nutzer älterer Apps, die ein Upgrade durchführen

So werden Sie Mitglied

  1. Beantragen Sie den Beta-Zugang mit Ihrem Android-Google-Konto:
  2. Nach der Genehmigung müssen Sie der Nutzung zustimmen und Chessnut Next aus Google Play installieren.
  3. Testen Sie die wichtigsten Arbeitsabläufe: Startseite, Spielen, Nachbereitung, Tägliche Aufgaben, Karrieremodus, Engine-Labor, Fehlerbuch, Rätselthemen, OTB-Aufzeichnung und Funktionen für vernetzte Bretter.
  4. Reichen Sie Ihren Prüfbericht ein:
  5. Du kannst dein Feedback auch gerne in der Community teilen. :)

Für einige Funktionen sind möglicherweise eine Anmeldung, ein Netzwerkzugang, kompatible Chessnut-Hardware oder Wallet-Punkte erforderlich. Da es sich um eine Beta-Version handelt, können noch Fehler, unvollständige Texte, Layoutprobleme oder Funktionen auftreten, die sich vor der öffentlichen Veröffentlichung noch ändern können.